8月23日，國網江西新余供電公司渝水區姚圩供電所謝子文接到一個微信信息框提醒：“11：00，姚圩35千伏變電站10千伏911劉家線河埠行政村艾家村#01公變低壓停電，影響范圍艾正根、艾歡等8戶。”他和所里的同事都立即備好工具，趕赴故障點開展搶修。用戶艾正根接到短信通知，驚訝道：“我在上班，都不知道家中停電，也沒有報修，你們怎么知道的？”

據了解，國網江西電科院以“5個自動”數字化應用提升為統領，創新研發“故障精準研判”配網微信智能機器人，依托多源實時感知信息，對10千伏及以下配電網故障開展快速、精準研判，并向搶修人員、用電客戶實時推送停電信息，為配電網裝上了智慧的“大腦”。

主動突破大數據實時分析

近年來，國網江西省電力公司供用電自動化、智能化水平顯著提升，但配網停電快速、精準感知瓶頸尚未突破，尤其低壓停電很大程度上還依靠客戶報修，服務客戶仍較為“被動”。為此，國網江西電科院成立攻關團隊，研發配網微信智能機器人，成功破解了配網運行狀態無法實時分析、故障點無法精準定位的技術難題。

相較于常規手段，智能機器人對停電事件研判的實時性、完整性、準確性都提出了更高的目標。研判過程中，攻關團隊依托量測中心，每天實時匯聚調控云、配電自動化、用電信息采集系統信息共計120萬余條，形成動態停電事件池，經研判后精準定位到故障設備。以國網九江供電公司為例，攻關團隊平均每天需要采集20萬余條系統信息，通過計算后，每天研判出百余條結果推送至國網九江供電公司搶修微信群，指導該公司一線班組快速開展故障搶修作業。

如此規模的海量數據來源于國網江西電力在全省范圍內安裝的HPLC智能電表、配電自動化等智能終端。截至7月底，國網江西電力累計安裝了2007.94萬臺HPLC智能電表，預計至2022年12月，HPLC智能電表將實現全省覆蓋。

精準研判指哪就打哪

“以往有些10千伏饋線常常有10多條支線，每條支線又涉及眾多用戶。”國網宜春供電公司搶修班張繁榮說，“按照常規操作，需要組織搶修人員對每條支線進行巡視，確認沒有故障再申請送電，造成巡視時間長，搶修效率低的情況，也影響了附近支線的居民用電。”

據介紹，智能機器人對停電事件研判的核心工作原理是，利用各級系統的海量實時信息，在數據中臺結合站線變戶拓撲關系進行事件的相互校驗及推導，實現故障精準定位、精準施策主動搶修，計算分析結果傳送至微信終端，實現指揮中心、搶修人員、客戶三方共享。

8月初，配網智能機器人在鷹潭、新余、玉山、進賢、高安試點應用以來，累計推送故障研判信息1000余條，故障信息推送時間達到分鐘級，故障研判準確率達到95%以上。國網鷹潭供電公司供用電部主任涂志輝表示：“在疫情防控、高溫酷暑的關鍵時期，配網智能機器人發揮了至關重要的作用。”

預警督辦服務更主動

此外，國網江西電科院還開發了網頁端功能，研判結果在可視化界面上實時彈出，點擊設備即可查詢電壓、電流、保護信號各類信息，幫助供電服務指揮中心精準分析、快速決策。

“智能機器人非常好用，研判出來的故障很及時，用機器人解決了不少配電網隱患。”程敏軍說。8月16日，國網鷹潭余江縣錦江供電所內一公變在3天內故障6次，但由于配電網保護裝置及時動作，6次故障都在短時間內復電，導致客戶沒有感受到停電情況。作為國網鷹潭供電公司供用電部配網管理專責，程敏軍通過智能機器人研判的信息，覺察到現場可能存在隱患，于是進行提級督辦，最終解決了該臺區低壓過負荷問題。

該項目負責人蒙天騏介紹：“智能機器人的研發應用，將故障停電信息直接推送給一線班組，做到了故障精準定位、隱患提前排查，客戶投訴明顯減少，優質服務顯著提升，國網江西電力的中低壓配電網變得更‘聰明’”。

國網江西電力供用電部主任管理師徐軍說：“智能機器人的研發，就是從基層角度出發，做到好用實用，讓基層愿意用。”據了解，智能機器人將在全省范圍推廣應用，預計覆蓋1.2萬條線路、35萬臺配電變壓器以及2300多萬客戶，實現全省范圍內配網全智能感知監測，全面提升全省配電網運營管理水平。